Flytte Gjennomsnittet Php Kode

Jeg har i hovedsak en rekke verdier som dette. Ovenstående matrise er oversimplified, jeg samler 1 verdi per millisekund i min ekte kode og jeg må behandle utdataene på en algoritme jeg skrev for å finne nærmeste topp før et tidspunkt logikken feiler fordi i mitt eksempel ovenfor er 0 36 den virkelige toppen, men min algoritme vil se bakover og se det siste tallet 0 25 som toppen, da det er en reduksjon til 0 24 før det. Målet er å ta disse verdiene og bruk en algoritme til dem som vil glatte dem ut litt, slik at jeg har mer lineære verdier, det vil si at resultatene mine skal være svingete, ikke ekgedy. Jeg har blitt fortalt å bruke et eksponentielt glidende gjennomsnittsfilter til mine verdier. Hvordan kan jeg gjør dette Det er veldig vanskelig for meg å lese matematiske ligninger. Jeg behandler mye bedre med kode. Hvordan behandler jeg verdier i mitt array, og bruker en eksponentiell glidende gjennomsnittlig beregning for å utjevne dem ut. Skrevet 8. februar 12 kl 20 27. For å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt må du holde noen tilstand rundt og du trenger en innstillingsparameter Dette krever en liten klasse forutsatt at du bruker Java 5 eller nyere. Installer med nedbrytingsparameteren du vil ha, må innstille skal være mellom 0 og 1 og bruk deretter gjennomsnittlig for å filtrere. Når du leser en side på noen matematiske gjentagelse, alt du virkelig trenger å vite når du setter det i kode er at matematikere liker å skrive indekser i arrays og sekvenser med abonnementer. De har også noen andre notasjoner, men det hjelper ikke. EMA er ganske enkelt som du bare trenger å huske en gammel verdi ingen kompliserte statlige arrays required. answered 8 februar 12 på 20 42. TKKocheran Ganske mye Er det ikke bra når ting kan være enkelt Hvis du starter med en ny sekvens, får du en ny bruker. Legg merke til at de første begrepene i gjennomsnittlig sekvens vil hoppe rundt litt på grunn av grenseeffekter, men du får de med andre bevegelige gjennomsnitt også. En god fordel er imidlertid at du kan pakke den bevegelige gjennomsnittlige logikken inn i gjennombrukeren og eksperimentere uten å forstyrre t han hviler på programmet for mye Donal Fellows 9 februar 12 på 0 06. Jeg har det vanskelig å forstå dine spørsmål, men jeg vil prøve å svare uansett.1 Hvis algoritmen din fant 0 25 i stedet for 0 36, så er det feil Det er feil fordi det forutsetter en monotonisk økning eller reduksjon som alltid går opp eller alltid går ned, med mindre du gjennomsnittlig ALLE dine data, dine datapunkter --- som du presenterer dem --- er ikke-lineære Hvis du virkelig vil finne maksimum verdi mellom to poeng i tid, så skjær din rekkefølge fra tmin til tmax og finn maksimum for det subarray.2 Nå er begrepet bevegelige gjennomsnitt veldig enkle å forestille at jeg har følgende liste 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 Jeg kan glatte det ut ved å ta gjennomsnittet av to tall 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Legg merke til at det første tallet er gjennomsnittet av 1 5 og 1 4 sekund og første nummer den andre nye listen er gjennomsnittet av 1 4 og 1 5 tredje og andre gamle liste den tredje nye listen gjennomsnittet 1 5 og 1 4 fjerde og tredje, og så videre kunne jeg har gjort det perioden tre eller fire, eller n Legg merke til hvordan dataene er mye jevnere En god måte å se glidende gjennomsnitt på jobben, er å gå til Google Finance, velg et lager, prøv Tesla Motors ganske flyktige TSLA og klikk på technicals nederst på diagrammet Velg Moving Average med en gitt periode, og eksponentiell glidende gjennomsnitt for å sammenligne forskjellene deres. Eksponentielt glidende gjennomsnitt er bare en annen utbygging av dette, men veier de eldre dataene mindre enn de nye dataene, dette er en måte å forvirre utjevningen mot baksiden Vennligst les Wikipedia-oppføringen. Så dette er mer en kommentar enn et svar, men den lille kommentarboksen var bare for liten Lykke til. Hvis du har problemer med matematikken, kan du gå med et enkelt glidende gjennomsnitt i stedet for eksponentiell. Så utdataene du får vil være de siste x-vilkårene delt med x Ikke-testet pseudokode. Merk at du må håndtere start - og sluttdelene av dataene, siden du tydeligvis ikke kan t gjennomsnitts de siste 5 vilkårene når du er på ditt andre datapunkt. , den re er mer effektive måter å beregne denne glidende gjennomsnittlige summen - eldste nyeste, men dette er for å få konseptet om hva som skjer overfor. Besvart 8. februar kl. 20 41. Hvis du vil sjekke om det for eksempel bare er strenger i en matrise, kan du bruke en kombinasjon av arraysum og arraymap som dette. funksjonen er bare å returnere arraysum arraymap isstring arr count arr. arr1 array en to tre arr2 array foo bar array arr3 array foo array, bar arr4 array array, foo bar. vardump onlystringsinarray arr1, onlystringsinarray arr2, onlystringsinarray arr3, onlystringsinarray arr4.Dette gir deg følgende resultat bool true bool false bool false bool false. Simple Moving Average MVA, SMA. Det enkle glidende gjennomsnittet er bare en uvektet gjennomsnittlig verdi aritmetisk gjennomsnittsverdi av det angitte antallet av de nyeste prisene. Hvis den forrige verdien av det bevegelige gjennomsnittet er kjent, trenger du ikke å beregne hele summen Du kan bare fjerne den eldste verdien fra det forrige resultatet og legge til en ny verdi. I Analysis. Smoothing Data. Den første bruken av den enkle glidende gjennomsnittlige indikatoren er å utjevne støyende data. Glattning fjerner pigger i dataene og reduserer påvirkning av tilfeldige fluktuasjoner av prisene. Trend Detection. The andre bruken er deteksjon av markedstendensen Trender Avhengig av parameteren til indikatoren, er skråningen av bevegelsen ing gjennomsnittlig linje kan vise den lange hvis N er stor eller kort hvis N er små langsiktige tendenser Trenden på diagrammet nedenfor viser langsiktig glidende gjennomsnitt at til tross for at i det uthevede området prisen går opp, er markedet i ned trend. Classic Moving Average Strategy. Den klassiske glidende gjennomsnittlige strategien bruker trenddeteksjonsfunksjonen i det bevegelige gjennomsnittet. Traderen ser på kortsiktige og langsiktige tendenser Når kortsiktige tendenser endres og er sterk nok til å krysse langsiktig tendens, trader kommer inn på markedet etter den kortsiktige tendensen forventer at det langsiktige vil bli endret snart. De klassiske parametrene anbefales for aksjemarkedet er 7, 14 For valutamarkedet er det vanligvis anbefalt 5, 20 Men du skal alltid gjenkjenne alle faktorer og velg et slikt sett av parametrene som gjenspeiler gjeldende markedssituasjon. I diagrammet ovenfor er langsiktig MVA 25 rød og kortvarig MVA 5 er grønt. De områdene hvor indikatoren rs kryss er uthevet I det første området er den kortsiktige tendensen vendt til å vokse og krysser den langsiktige tendensen over Trader kjøper utganger kort, går lang I det andre området er den kortsiktige tendensen slått til å falle og krysser den lange langsiktige tendenser under Trader selger utganger lang, går kort I tredje område krysser det langsiktige langsiktige overgangene Traders bytter til lenge kjøper igjen. Gjennomsnittlig som Trailing Stop. If den kortsiktige parameteren er 1 bare en pris i seg selv kan det langsiktige vanligvis 150 eller mer bevegelige gjennomsnitt bli brukt som et stoppstopp. Den største ulempen ved det bevegelige gjennomsnittet er dets inerthet. Det glatter dataene, men skifter ytterligheter inn i fremtiden. Hvis du ser nøye på Classic Moving Average Strategy, du vil se at signalet er forsinket for 4-6 bar sammenligne den faktiske tendensen endringen Dette gjør bruken av Moving Average på flat markedet veldig farlig. Det fungerer bra mens markedet er trendy, men produserer mange falske signaler når markedet beveger seg ikke opp eller ned. I så fall gjenkjenner det små svingninger ettersom tendensen endres. Denne artikkelen i andre språk.